说明：简洁的MATLAB编写K-means算法可以用，MINST测试集作测试。这是模式识别课的一个实验，来自哈尔滨工业大学。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用混沌与分形分析的例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，均值便宜跟踪的示例，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明：计算多重分形非趋势波动分析，有详细的注释，最大信噪比的独立分量分析算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，用于图像处理的独立分量分析，供做算法研究人员参考。
说明：用于时频分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，构成不同频率的调制信号，脉冲响应的相关分析算法并检验，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，鲁棒性好，性能优越，Pisarenko谐波分解算法,采用了小波去噪的思想，数学方法是部分子空间法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明：人脸识别代码，具体操作如下：输入一段视频，程序自动将视频转为图片（可以设置帧间隔），然后程序识别出人脸。最后生成一个识别结果的小视频。很好用很好用，不妨测试一下。
说明：图像边缘检测源代码调试通，可以传入自己图片来进行测试。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，到达过程是的泊松过程，有循环检测，周期性检测，基于互功率谱的时延估计，包括脚本文件和函数文件形式，主要为数据分析和统计。