说明：大学数值分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法，随机调制信号下的模拟ppm，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于负熵最大的独立分量分析，仿真效率很高的。

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说明：禁忌搜索（Tabu search）是由Fred W.Glover于1986年[1]提出并于1989年正式提出的一种元启发式搜索方法

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说明：根据网上的代码，补充几个关键的函数进去，组成完整蜂群算法在TSP问题中的应用。根据网上的代码，补充几个关键的函数进去，组成完整蜂群算法在TSP问题中的应用。根据网上的代码，补充几个关键的函数进去，组成完整蜂群算法在TSP问题中的应用。根据网上的代码，补充几个关键的函数进去，组成完整蜂群算法在TSP问...

说明：遗传算法是应用较为广泛、研究历史较长的一种算法，它具有全局快速搜索能力，由于没有利用系统中的反馈信息，当求解到一定范围时往往要做大量无为的冗余迭代，求解效率较低。但是在旅行商（TSP）问题上不存在这个缺点，很好的解决了TSP问题。这里提供TSP问题的源程序。 

说明：matlab中求解最大最小问题的蚂蚁算法源代码。很有参考价值。

最大最小蚂蚁 MAX-MIN-Ant-System min-max max-min ant-matlab

说明：MAX-MIN Ant系统应该比AS和ACS更好。在这个M文件中，MMAS算法被实现。

min-max 4GX max-min-ant-system min-max acs

说明：Hopfield网络解决旅行商问题（TSP），迭代过程中采用保优方法，并计算最优解和次优解的个数。

旅行商 旅行商问题 matlab-TSP matlab-hopfield-tsp salesman

说明：模拟退火算法解决TSP问题：主要实现用模拟退火算法解决TSP问题，按照模拟退火经典算法编写。

说明：用pso算法求解tsp问题，tsp问题是一个人只需从一个地点出发，到这个地点结束，就可以访问多个城市，这样他就必须获得最小的旅行费用

lua

说明：旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所...