说明：顾名思义，NSCT变换核心是Contourlet，即关于边缘的变换。 所谓非下采样是基于频域的，根据个人理解，这就相当于，对某一图像而言，首先设定一个频率阈值，然后通过滤波器筛选出大于等于这个阈值频率的图像（当然这不是一次性得筛选过程，而是迭代使用非下采样二通道带通滤波器的过程）

说明：应用背景图像旋转适用于图像的不同视角的研究。也有助于理解图像处理中的基本几何变换。图像配准中的几何变换是非常有用的。关键技术图像配准在图像拼接、全景图像生成、医学图像处理等领域中都有应用；

matlab 图像 旋转

说明：主要内容包括:利用MATLAB 制作统计报告或报表;从文件中读取数据到MATLAB;从MATLAB中导出数据到文件;数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换;生成一元和多元分布随机数;蒙特卡洛方法;参数估计与假设检验;Copula理论及应用实例;方差分析;基于回归分析的数据拟合;聚类分析;判别分析...

说明：灰色图像在matlab中以矩阵形式存在，灰度级为k的话，矩阵元素大小为0——2的k次方-1，为了减小视觉的分辨不清图像的缺陷，想到对灰色图像进行彩色处理，这就叫做灰度图像的伪彩色处理，而伪彩色处理经常用的三种方法是灰度级分割、灰度级——彩色变换、频域变换法

说明：色差插值技术被广泛用于彩色图像插值。在本文中，我们提出

图像 最小 插值 彩色 残余 拉普拉斯

说明：变换域图像融合算法，将变换后的两个和多个图像进行融合，再通过反变换得到融合后的图像。这里介绍了基于小波变换的图像融合和基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合。

matlab 图像 融合

说明：应用背景这种方法的优点是能够克服图像背景的干扰 先在灰度处理的部分通过调整灰度图像的上下阈值 去掉背景中与曲线灰度值相差较大的部分关键技术为方便 准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的 便于随时调用的曲线数据 论 文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法 并利用 Matla...

matlab 图像处理 数学建模

说明：应用背景数字信号处理课程设计，包括数字低通滤波器、数字高通滤波器、数字带通滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器、利用脉冲响应不变法，双线性变换法进行FIR 滤波器  IIR DF的双线性变换法和FIR DF的窗函数法进行数字滤波器的matlab仿真。关键技术通过matlab对各种数字滤波器仿真，包括数...

matlab 滤波器 脉冲 fir 函数 进行 数字 利用 包括 椭圆 高通 切比 雪夫 响应 变法 双线 变换 IIRDF FIRDF

说明：旋转坐标变换/静止坐标变换/电机模型的matlab simulink仿真模型

说明：小波指的是一种能量在时域非常集中的波，它的能量有限，都集中在某一点附近，而且积分的值为零，这说明它与傅里叶波一样是正交波,一维的小波变换延伸到二维，可以应用到图像的变换，压缩包里有关图像变换的M文件，自带丽娜图片，也可以自己另外在设置别的图像，