说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对CS算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。

cs-svm 优化SVM CS/PSO PSO-CS cs--svm

说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE

说明：详细介绍了LIBSVM（由台湾大学教授编写SVM程序）使用方法，包括前期数据处理，数据导入，训练以及预测

LibSVM预测 libsvm-数据 SVM svm-预测 SVM预测--libsvm

说明：台湾林智仁教授编写的svm工具箱，比较好用，是众多SVM工具箱中相当经典的一个，被国内外很多学者所引用。

libsvm-mat-3.0-1 libsvm-mat-3. 台湾林智仁的libsvm工 LibSVM libsvm-mat-3

说明：matlab SVM工具箱 应用于SVM的matlab操作

matlab-svmpredict Libsvm-mat-2.86-1 libsvm-matlab libsvm-mat libsvm-mat-2.89-3

说明：matlab SVM TOOLBOX，是一个在GUN 编写的基础上加速的版本

svm-matlab matlab-svm-toolbox km datasets svm-km

说明：SVM分类MATLAB程序，支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（...

说明：支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

matlab 分类 svm 方法 实现

说明：演示SVM算法在计算机视觉中的应用 ，SVM实现特征分类；

说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...