说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,基于matlab平台实现,music高阶谱分析算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，插值与拟合的matlab实现，是国外的成品模型。

说明：简单介绍了FSK的原理及其实现过程，详尽论述了fsk调制过程，让我们对频移键控有了更加直观的了解。并且了解了在调制过程中是如何实现频谱的搬移，频率中心的迁移。以及对傅里叶变化是如何实现的，对信号的合成做了一定的介绍等。

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说明：重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对信号进行频谱分析及滤波，用于建立主成分分析模型，采用累计贡献率的方法，LDPC码的完整的编译码，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：基于随机共振的弱信号检测，借助朗之万方程，利用四阶龙格库塔方程来解方程，检测主要通过观察级联随机共振的输出功率谱，在输入正弦信号的频率出会出现峰值，即检测到了原始输入信号。

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是国外的成品模型，有循环检测，周期性检测，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：进行逐步线性回归，GPS和INS组合导航程序，包括回归分析和概率统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，旋转机械二维全息谱计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：光谱特征波长提取算法CARS算法，结合PLS算法对光谱的特征波长进行提取

说明：%%%%%%倒谱是以逆傅里叶变换的结果（IFT）对一个信号的谱估计的对数。有一个真正的倒谱，复倒谱，功率倒谱，和相位倒谱。特别是功率倒谱在人类语言的分析应用。操作被称为逆倒谱分析，加权，或%%%%%%%倒谱分析。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。