说明：采用的是脉冲对消法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用matlab GUI实现的串口编程例子，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，相关分析过程的matlab方法，基于互功率谱的时延估计。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,能量谱分析计算,可以提取一幅图中想要的目标，D-S证据理论数据融合，基于matlab平台实现,从先验概率中采样，计算权重。

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说明：用于时频分析算法，Pisarenko谐波分解算法,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,GSM中GMSK调制信号的产生，D-S证据理论数据融合。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于互功率谱的时延估计，多元数据分析的主分量分析投影，阵列信号处理的高分辨率估计，LCMV优化设计阵列处理信号，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用热核构造权重，LCMV优化设计阵列处理信号，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，迭代自组织数据分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，pwm整流器的建模仿真。

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说明：用空间平滑music算法和奇异值分解算法来分别估计相干信号的DOA。设两个相干信号的角度分别为-20°和40°，当用以上两种方法估计时比较信号的频谱，观察-20度和40°处有冲击响应强度及带宽从而比较出两种方法的精度。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，均值便宜跟踪的示例，基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

说明：基于干扰温度的频谱感知算法，应用于电力线载波通信

说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多目标跟踪的粒子滤波器。

使用 基于 空域 复原 法例 代码