说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。

混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码

说明：采用fdtd方法，分别计算平面波照射到1维层介质的反射与透射以及在理想介质中的传播，场源可为高斯源或者正弦源，可以直观理解趋肤深度和边界概念。

FDTD 平面波 一维层介质 反射 透射 传播 高斯源 正弦源 趋肤深度 边界概念

说明：二维粘弹性介质中波的传播的解析形式。应用Carcione等在1988年发表的《WAVE PROPAGATION SIMULATION IN A LINEAR VISCOELASTIC MEDIUM》一文中的方法，更加详细的介绍见英文描述。该代码对于做波场模拟的同学有很好的参考价值。

二维粘弹性 滞弹性 分析

说明：通过高斯波束跟踪方法，计算水平非均匀环境中的声场。可通过MATLAB和Python实现，并可以用于（MAC，Windows 和Linux）的多种平台。在MATLAB GUI 中输入海洋环境参数：信道几何结构、声速剖面、海底地形、界面反射损失等得出多径的数目N，入射角、幅度和延时，进而可以给出系统的冲...

高斯波束跟踪方法 信道几何结构 声速剖面 海底地形 界面反射损失 入射角

说明：这个源代码是使用Matlab进行脑肿瘤检测。包括所有的源代码和文档。一个简单的图片也作为例子附上， 说明如何工作。这个项目是一个生物医药的应用。根据一个输入的图片，程序可以检测出脑部的肿瘤。

脑肿瘤检测 生物医药应用

说明：fastslam 又称为rao-blackwillisd slam方法，源码提供fastslam1.0 和2.0的matlab源码。

fastslam-code slam GPS slam Rao-Black

说明：该源码为matlab源码，主要实现建立ggd模型，并进行测试。

MATLAB--ggd函数 ggd GGD-model

说明：一种在线SVM的实现，通过样本的取舍，我们可以SVM运用动态建模当中（得有SVM工具箱的支持），该源码中包含有SVM工具箱和在线SVM的源程序

namedbm 在线建模 Online-SVM SVM建模 svm-code-in-matlab

说明：svm源代码，其中包括svm源代码及使用svm的练习部分

SVM svm-matlab代码 svm的程序代码 svm-源代码 svm-matlab-code

说明：《Optimal State Estimation - Kalman， H Infinity， and Nonlinear Approaches》 一书的配套源码，包括了Kalman Filter、Hinf Filter、Particle Filter等的matlab源码

optimal-state ose h-filter OSE_Code nonlinear-filter