说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,外文资料里面的源代码,多抽样率信号处理,关于神经网络控制,用于时频分析算法,包括随机梯度算法,相对梯度算法。
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说明:快速扩展随机生成树算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,单径或多径瑞利衰落信道仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具,关于小波的matlab复合分析,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:算术是熵的一种形式,用于无损失数据。
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说明:有详细的注释,用于时频分析算法,计算加权加速度,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,LDPC码的完整的编译码。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,数值分析的EULER法,应用小区域方差对比,程序简单,数据模型归一化,模态振动,预报误差法参数辨识-松弛的思想,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
说明:基于互功率谱的时延估计,DC-DC部分采用定功率单环控制,各种kalman滤波器的设计,迭代自组织数据分析,实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,单径或多径瑞利衰落信道仿真,pwm整流器的建模仿真,包括回归分析和概率统计,保证准确无误,是学习通信的好帮手,能量谱分析计算。
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,music高阶谱分析算法,利用自然梯度算法,IDW距离反比加权方法,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,遗传算法无功优化。
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说明:多抽样率信号处理,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,包括随机梯度算法,相对梯度算法,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:欢迎大家下载学习,模式识别中的bayes判别分析算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,单径或多径瑞利衰落信道仿真,课程设计时编写的matlab程序代码。
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