说明：matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。

BP算法 Sigmoid函数 逼近问题

说明：用查找表的方式实现了sigmoid函数的verilog实现，sigmoid函数的特点是关于（0,0.5）奇对称，只用matlab求出自变量大于0的函数值，小于0的函数值可以由1-f（x）得到。导函数关于y轴偶对称，由f（x）乘以f（-x）即可得到。使用matlab生成mif文件，再调用quartus...

说明：matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。

BP算法及sigmoid sigmoid bp-sigmoid bp-逼近 Sigmoid函数

说明：基于SVM数据分类及回归分析，并采用不同的核函数如RBF，sigmoid，polynomial等

sigmoid-matlab sigmoid svc svr-SVC-svd svc-matlab

说明：一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数， 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。

熵误差函数 BP网络 激励函数 小波熵 BP-激励函数

说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...

matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷

说明：对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程...

边缘检测算法 方差标准化 梯度值

说明：本代码是小波神经网络源代码，隐含层为morlet小波，输出层采用Sigmoid函数

matlab 神经网络

说明：基于BP神经网络的PID控制器控制一阶惯性加纯滞后的被控对象（加热炉），神经网络结构4-5-3，隐层输出层均使用sigmoid激活函数