说明:最小均方误差(MMSE)的算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,基于人工神经网络的常用数字信号调制,本程序的性能已经达到较高水平。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,正确率可以达到98%,Relief计算分类权重,采用了小波去噪的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:matlab图像拼接 SIFT+RANSAC 亲测可用,都是最基础的算法,同学们可以以此做基础进行改进
说明:Contoh_WPhaseCorrelation.m ExtPhaseCorrelation.m包含互相关操作,傅里叶梅林变换配准,以及传统的sift配准,全套的图像配准资料希望对大家有用。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用热核构造权重,课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:有较好的参考价值,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,人脸识别中的光照处理方法,应用小区域方差对比,程序简单,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。