说明：本算法利用matlab及libsvm软件包中提供的函数实现了SVR回归模型的仿真测试，并应用于混凝土抗压强度预测中。

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说明：svr(support vector regression)，即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。

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说明：一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归

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说明：一个用于石油降解率预测的SVR程序，采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数。供大家参考！

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说明：基于SVM数据分类及回归分析，并采用不同的核函数如RBF，sigmoid，polynomial等

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说明：一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习。

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说明：基于果蝇的算法优化支持向量回归的matlab程序，包括txt版本和matlab中m文件

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说明：用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数

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说明： Matlab程序：SVM回归分析以及参数优化，更好的提升分类器的性能。资源包括创建SVR训练模型，寻找最佳c参数和g参数，建立SVR模型，SVR仿真预测实例分析。该资源适合SVM初学者！