说明：里面的程序与《matlab43个神经网络分析》这本书配套，学习起来更加方面快捷，建议先运行程序再看书上的讲解，效果更好，方便初学者对于matlab神经网络的学习，里面包含BP神经网络，遗传算法结合的BP神经网络，SVM等算法，方便好用。

说明：基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，有信道编码，调制，信道估计等。

算法 源码 关联 实现 近邻 文献 航迹

说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...

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说明：matlab机器学习最新的工具箱，包含多种学习算法如kmean、adaboost、svm等

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说明：BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据

bp故障诊断 Fault-diagnosis-svm SVM故障分类 故障诊断-svm 风机

说明：有小波分析的盲信号处理，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用，包括调制，解调，信噪比计算。

说明：二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要是基于mtlab的程序，基于chebyshev的水声信号分析，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Relief计算分类权重，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Matlab实现界面友好，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具。本文简要介绍支持向量机理论，构建基于径向基函数的支持向量机，对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究。实验结果表明，支持向量机, 对不同数据库语言的语种识别依然能达到...