说明:用matlab编写的源程序,作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择,以此更好的对数据集进行训练和预测。
说明:wine数据来源是UCI数据库,记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析,数据含有178样本,每个样本含有13个特征分量,每个样本类别都有各自标签,178样本50%做训练集,另外50%做预测集,将训练集SVM分类建模
说明:谱聚类和SVM相结合的图像分割程序,这是用matlab编的谱聚类程序,该方法能有效的用于数据分类。
说明:SVM分类器,用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器,我们的模式识别作业。
说明:已调的SVM多分类的matlab代码,包括原始数据,很好用的