说明:里面的程序与《matlab43个神经网络分析》这本书配套,学习起来更加方面快捷,建议先运行程序再看书上的讲解,效果更好,方便初学者对于matlab神经网络的学习,里面包含BP神经网络,遗传算法结合的BP神经网络,SVM等算法,方便好用。
说明:matlab机器学习最新的工具箱,包含多种学习算法如kmean、adaboost、svm等
adaboost-svm adaboost svm-adaboost spider-matlab svm-adaboost-matlab
说明:BP神经网络,支持向量机等用于风机故障诊断,实现故障故障分类,附带数据
说明:有小波分析的盲信号处理,用于特征降维,特征融合,相关分析等,各种kalman滤波器的设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,主要是基于mtlab的程序,基于chebyshev的水声信号分析,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Relief计算分类权重,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,Matlab实现界面友好,关于小波的matlab复合分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具。本文简要介绍支持向量机理论,构建基于径向基函数的支持向量机,对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究。实验结果表明,支持向量机, 对不同数据库语言的语种识别依然能达到...