说明：面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息，甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前，很少有研究已经完成，以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中，实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情，经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪，利用局部二元模式在三个正交平面（LBP-T...

人脸 描述 特征 别的 预处理 表情

说明：做人脸识别，目标识别用来训练的基础知识，基础代码，可用来入门学习。

说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE

说明：用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。

说明：做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型，是信号处理的基础，可以动态调节运行环境的参数，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理

说明：数据模型归一化，模态振动，模拟数据分析处理的过程，人脸识别中的光照处理方法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Pisarenko谐波分解算法,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，cordic算法的matlab仿真，基于混沌的模拟退火算法，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

算法 控制 mpc 预测

说明：用支持向量机实现人脸的识别，虽然效果不是很好，不过也可和大家一起分享一下

支持向量机 浜鸿劯璇嗗埆 matlab-svm svm-face face-recognition-svm

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

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