说明：L1算法稀疏重构算法的matlab工具箱

l1工具箱 l1 l1-magic L1magic L1-SVD

说明：基于KSvd算法的图像重建，包括图像、代码、字典等

k_svd_dictionary SVD-DCT 压缩感知-图像重构 dictionary KSVD

说明：ksvd算法 自己写的 很好 直接可以发论文了

KSVD SVD-OMP barnf8y K. ksvd-omp

说明：针对K-SVD算法和BM3D算法的不足，本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭代收缩和L1正则化约束，对同类的图像块在字典上进行稀疏表示，以达到降噪的目的。实验结果表明，在常规的图像处理上，本文提出的...

说明：对于纯奇异值分解算法，

matlab 图像 基于 分解 水印 奇异

说明：KVSD字典训练的matlab程序，OMP算法

SVD字典 K-SVD程序 字典训练算法 KVSD-OMP K-SVD--MATLAB

说明：是一个关于KSVD的算法介绍的PPt，详细介绍了如何用KSVD算法对字典进行训练

ksvd-matlab K-SVD--MATLAB SVD k-svd KSVD

说明：目前较为经典的过完备字典构造算法，在SVD算法的基础上进行优化，得到KSVD算法，利用正交匹配追踪算法，一种贪婪算法，在字典中逐次寻找最优原子，逐次迭代，更新字典的列，进而得到最佳字典结构，在图像去噪中验证算法的有效性以及高效性

matlab 字典 生成 稀疏 表示

说明：最近的K-SVD算法的学习过程中，采用稀疏编码部分OMP跟踪算法，尤其是对于本摘要。解决问题：其中D为过完备字典中，已经给出，Y是原始信号中，X的未知。其基本思想的OMP算法是：贪婪迭代方法来选择D列后面，以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中，减去从原始信号向量的相关部分，并多次迭代过...

matlab

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

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