说明:是一个关于KSVD的算法介绍的PPt,详细介绍了如何用KSVD算法对字典进行训练
说明:压缩感知处理信号数据,首先使用k-svd算法学习得到稀疏基,即字典。根据所学的稀疏基,利用omp算法得到信号的稀疏表示,随机高斯矩阵作为感知矩阵。
说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
说明:基于KSvd算法的图像重建,包括图像、代码、字典等