说明:信号的稀疏表示受到相当大的近几年的利息。假设那自然信号,如图像、 承认稀疏分解在冗余字典会导致处理这类消息来源的有效算法数据。尤其是,设计的很好适应词典图像一直是一项重大挑战。最近有 K 和奇异值分解提出了这项任务并显示要很好地执行各种灰度图像处理的任务。在本文中,我们处理图像和扩展学习词典颜色问题...
说明:为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识
别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用
奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心...