说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:自适应算法变步长LMS和RLS的Matlab仿真
说明:YUV视频文件二维运动估计中的三步法源程序,可以直接运行!
说明:Latent_Variable_Modeling_Using_R_A_Step-by-Step_Guide
说明:变步长LMS算法!用于系统识别的,用matlab编写
说明:阶梯电价的数模论文