说明：matlab基础教学系列，一步步熟练掌握matlab

​matlab 基础教学

说明：本入门练习将指导您逐步将MATLAB浮点模型转换为可在硅（FPGA或ASIC）中实现的硬件模块。该设计是取自AccelDSP示例目录的通用FIR滤波器。

浮点模型 FPGA ASIC 硬件模块

说明：自适应动态规划介绍。一种求解动态规划方法HJB方程的自学习控制算法，称其为自适应动态规划算法。所提的算法可以用来解决未知离散时间非线性系统的最优控制问题，同时给出了该控制算法的收敛性证明。算法的实现用到了三个神经网络，在递推的每一步分别用来近似性能指标函数、最优控制律和未知非线性系统。

神经网络 最优问题ADP ADP 最优控制 HJB求解 HJB方程 matlab

说明：利用CMA算法实现4QAM信号的盲均衡，步长0.001，SNR=15，取得了较好的结果。没有实现相位补偿

盲均衡 cma CMA算法 pencil4bc

说明：(股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。

GP法 MATLAB 时间序列 预测

说明：OFDM同步经典算法Schmidl算法，详细注释了每步的过程。

OFDM OFDM同步 经典算法 Schmidl算法

说明：4阶经典Runge-Kutta格式解常微分方程,Romberg(龙贝格）法求函数的积分,三阶样条插值（一阶导数边界条件）,定步长梯形法求函数的积分,矩阵A的伴随矩阵, Lagrange插值法数值求解,Newton迭代法解非线性方程f(x)=0

非线性插值 非定常

说明：基于BP神经网络的数字图像识别 采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络 train.m  训练 shibie.m 识别 actfun.m 激活函数 image.rar 图像库

激活函数 图像BP 改进bp 数字图像识别

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：D Simon的生物地理学优化算法，内亦包含相同环境下的其他优化算法，如粒子群算法、差分进化等，且含有标准测试函数

D Simon 生物地理学 优化算法