说明：是本科毕设的题目，与理论分析结果相比，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是国外的成品模型，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程。

算法 测试 源程序 一个 多种 信号 稀疏 重构

说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：“完全可增强”稀疏线阵入射多个不相关平面波的波达角方向(DOA)估计问题。在估计阶段之前确定了现有信号源(M)的数目，研究了在最大似然意义下DOA估计精度有效的条件。

稀疏阵 稀疏--doa toeplitz阵 似然doa DOA估计

说明：关于相关向量机的pdf文档，一个是原作者的文档，一个是中国学者的学习文档，通俗易懂，是学习相关向量机的很好的资料，另有基于rvm的预测程序。

RVM-学习资料 RVM相关向量机 matlab-rvm RVM预测 RVM-预测

说明：radau伪谱法解算最优控制，无须安装第三方优化工具箱。

最优控制 伪谱-matlab gpops51 radau伪谱法 radau-伪谱

说明：非负矩阵分解的最新算法的matlab实现，以及多种算法之间的对比，和在图像识别中的应用,实测可用。

NeNMF 非负矩阵分解

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：实现OFDM多种信道条件下的LS时域频域信道估计方法仿真。

时域信道估计 ofdm OFDM--时频信道 ofdm-信道估计

说明：OMP（正交匹配追踪）算法，用于压缩感知，稀疏信号的重建。

匹配追踪-重建 压缩感知 omp omp稀疏算法

说明：小波域稀疏表示，正交匹配追踪算法压缩感知重建。

小波变换 压缩感知 压缩感知-小波 小波域稀疏 小波-稀疏