说明：本程序可以完成低层特征的提取工作，如sift。hog等

说明：首先进行角点检测，利用sift进行特征提取，找到关键点进行匹配，最后利用SVD算法，利用RANSAC进行提纯，以实现图像的拼接。

说明：通过sift算法提取特征点，匹配数字图像复制粘贴篡改区域，并用线段把原区域和篡改区域连接起来，达到盲检测的效果。用于数字图像区域复制粘贴盲检测研究。

说明：LLC做的图像分类算法，非常经典的图像分类算法。属于Bag-of-Feature模型，采用的是SIFT特征描述组。

图像分类-MATLAB llc图象分类 图像分类 sift-bag-of feature

说明：球面尺度空间特征点提取，主要用于全景相机，基于LInux系统。编译环境unbuntu10.04，软件用的是gcc4.1，以及matlab09.Unix 

matlab sift

说明：基于复制粘贴的图像篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。

说明：尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。

算法 sift 版本 其他

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包括脚本文件和函数文件形式，一种基于多文档得图像合并技术，具有丰富的参数选项,采用的是脉冲对消法，本科毕设要求参见标准测试模型。

matlab 算法 sift 程序 一个 特征 变换 可用 尺度 不变

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号处理中的旋转不变子空间法，具有丰富的参数选项,加入重复控制。

算法 sift 代码 调试 特征 变换 尺度 毕设时 不变

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，验证可用，包括回归分析和概率统计，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有信道编码，调制，信道估计等，一种流形学习算法（很好用）。

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