说明:SIFT算子检测特征点RANSAC算法优化完成图像拼接
说明:在matlab中实现基于旋转尺度不变特征提取特征点的方法。
Matlab-feature-sift sift-matl MATLAB-si SIFT-code sift-object-tracking
说明:SURF算法,是SIFT的升级版,速度更快,性能也不差,快速实现图像特征点的检测和匹配。
说明:SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点,成为近十年来最流行的图像特征点检测方法,被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进,去除了原本的直方图均衡化图像增强算法,使得图像拼接时间缩短了近一倍,且图像拼接效果依旧良好