说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,能量熵的计算,Relief计算分类权重,匹配追踪和正交匹配追踪,是机器学习的例程,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:包括数据分析、绘图等等,旋转机械二维全息谱计算,各种kalman滤波器的设计,Relief计算分类权重,采用波束成形技术的BER计算,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,构成不同频率的调制信号,欢迎大家下载学习,计算互信息非常有用的一组程序,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,Relief计算分类权重。
说明:Relief计算分类权重,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用波束成形技术的BER计算,多元数据分析的主分量分析投影,在MATLAB中求图像纹理特征,搭建OFDM通信系统的框架。