说明：数字信号处理的Matlab实现的随书光盘，有时谱分析、小波变化、地震观测系统仿真与地面运动恢复等几个数字信号前沿课题，有实用价值。

地震仿真 信号与系统 数字信号处理 matlab-Earthquake 小波变化

说明：压缩感知程序源码，Blind compressed sensing (BCS)不需要在采样和恢复阶段预先知道稀疏基。源码对于研究压缩感知前沿具有很好的借鉴意义。

压缩感知 BCS-SPL compressed-sensing BCS 稀疏恢复

说明：将卡尔曼滤波的方法与压缩感知联系在一起，实现对动态压缩感知信号的恢复。

压缩感知-信号 动态压缩感知 压缩感知-恢复 压缩感知实现 卡尔曼滤波；压缩感知；

说明：有详细的注释，多目标跟踪的粒子滤波器，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，重要参数的提取。

谐波参数 kaiser

说明：本matlab程序主要是处理稀疏信号重构问题的，基于L1迭代阈值算法进行恢复的。（软阈值算法）

阈值-稀疏 重构L1 迭代软阈值 稀疏重构 迭代阈值算法

说明：对全息图进行二维恢复以及三维形貌恢复以及最大熵阈值分割。

三维全息 形貌 全息相位 形貌恢复 三维形貌

说明：Blind image deconvolution is an ill-posed problem that requires regularization to solve. However, many common forms of image prior used in this sett...

说明：本程序的性能已经达到较高水平，欢迎大家下载学习，解耦，恢复原信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手，仿真效率很高的，LCMV优化设计阵列处理信号。

算法 滤波器 程序 调试 跟踪 粒子

说明：压缩感知技术中恢复算法的实现,采用OMP,代码有详细注释,对初学者有大用.另外,代码注释中提供有个人主页便于进一步学习,尤其是有压缩感知其他恢复算法和小波变换算法免费参考.

matlab 算法 压缩 实现 采用 感知 技术 OMP 恢复

说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声，信号维数的估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,matlab开发工具箱中的支持向量机。

matlab 分割 算法 灰度 一个 编译 好用 区域