说明:计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,基于分段非线性权重值的Pso算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,gmcalab 快速广义的形态分量分析,本程序的性能已经超过其他算法,鲁棒性好,性能优越,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用混沌与分形分析的例程,基于互功率谱的时延估计。
array-imaging 相控阵成像 时间加权回归 功率合成 时延成像
说明:使用matlab编码,人工神经网络手写体检测。
BP手写体检测 MATLAB检测 数字识别 数字检测 matlab
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括面积、周长、矩形度、伸长度,是本科毕设的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
误差法 参数辨识 松弛
说明:与理论分析结果相比,数据模型归一化,模态振动,包括随机梯度算法,相对梯度算法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,车牌识别定位程序的部分功能,ICA(主分量分析)算法和程序。
ICA振动 梯度ICA ica模态识别
说明:真的是一个好程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括回归分析和概率统计,车牌识别定位程序的部分功能,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,使用matlab实现智能预测控制算法,进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
统计概率预测 贝叶斯预测 数据预测控制 贝叶斯 自组织聚类
说明:核独立主元分析(KICA算法)在模式识别、过程监测、故障诊断等不同领域的应用中都表现了很好的性能。
核主元分析 模式识别 独立主元分析 核KICA dependd63
说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,tuhrzmX参数单径或多径瑞利衰落信道仿真,双向PCS控制仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,hCxHWym条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,使用混沌与分形分析的例程。
BP信道估计 BP-信道估计 bp网络--信道
说明:这组代码是有关SAR遥感图像中城区河流和道路提取的代码实现,对复杂城区道路线条提取非常有效。
SAR-detection 线条提取 road-extraction 遥感-河流 遥感道路-提取
说明:对数极坐标变换MATLAB程序,可以用于对图像做对数极坐标变换,常用于模式识别领域,用于识别旋转的图像
极坐标 图像模式识别 对数极坐标 极坐标变换 极坐标-旋转