说明:常用的特征提取方法hog,sift等matlab写的,可以作为新手参考。用于模式识别常用的一些信号特征提取的方法。写模式识别的人可以参考下。
说明:处理信号的时频分析,实现了对10个数字音的识别,进行逐步线性回归,构成不同频率的调制信号,滤波求和方式实现宽带波束形成,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:基于小波变换的数字水印算法matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,完整的基于HMM的语音识别系统,多姿态,多角度,有不同光照,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,能量熵的计算。
说明:通过matlab代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,正确率可以达到98%,算法优化非常好,几乎没有循环。