说明：RBF神经网络一步预测。
matlab 神经网络 预测 RBF
说明：基于混沌时间序列的RBF预测，用matlab编程实现 数据是Lorenz时间序列产生的一维数据
matlab 神经网络 预测 时间序列 RBF 混沌
说明：应用背景surragote模型（Kriging，RBF……） ；这些工具箱是一个通用库多维对于MATLABr函数逼近和优化方法关键技术MATLAB，径向基函数，克里格法，支持向量机，支持向量回归，高斯激光过程元模型，多项式，
matlab 代码 模型 RBF
说明：RBF神经网络源码，matlab建模仿真，可用于电力负荷预测
神经网络 源码 RBF
说明：适应 RBF 神经网络的多示例学习。神经处理信件，2006，23 (1): 1-26。
matlab 神经网络 学习 示例 适应 RBF
说明：建立基本的RBF神经网络，之后用灰色关联度进行判断神经元的活跃性，活跃的神经元进行分解，不活跃的删除，从而进行神经网络结构的自组织。之后用梯度法进行调节参数。
神经网络 关联 灰色 RBF 组织
说明：多核RBF神经网络建模预测模型，实现六个核函数的多元回归集成。
多模型建模 多核函数 RBF-function 集成预测 多核核函数
说明：在局部阴影条件下用RBF神经网络实现光伏最大功率点电压跟踪，结果表明能很地跟踪到最大功率点电压。
最大功率跟踪 rbf神经网络 光伏最大功率点跟踪 局部阴影 光伏功率
说明：该程序是基于RBF神经网络调节PID三个参数，实现风力机变桨距控制效果。其中包含风力机的仿真模型，控制效果较好。
RBF 神经网络 PID
说明：RBF神经网络逼近函数仿真实例研究及实现。
RBF 神经网络
