说明：各种类型随机介质生成程序，结构简单，附说明。

随机介质

说明：是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。

随机过程 时间序列

说明：采用一种不完全的微分算法，被控对象为时滞系统。对象的输出端加的随机信号，幅值0.01.采样时间是20ms。

不完全 微分算法

说明：蒙特卡洛模拟法是当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用则可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值。随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于需要大量反复的计算，一般均用计算机来完成。本文件用来求解医院排队论问题。

蒙特卡洛 模拟法

说明：使用正弦信号的相乘，然后取阈值，得到的伪随机信号，并且有频谱分析的结果。

正弦信号 相乘

说明：从随机理论中的二项式分布出发。定量分析了伽尔顿板实验，给出了分布函数。

伽尔顿板实验

说明：在本文中，我们分析了两个重要的移动管理协议的性能。。MIPv6和HMIPv6。为计算信令成本，建立了随机行走和流体流动两种移动性模型的分析模型，该模型由位置更新成本和分组传递成本两部分组成。

MIPv6 HMIPv6