说明:RBF为径向基函数,RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t),采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4,网络结构为输入层2-隐层4-输出1,网络的出事全职取随机值,高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...
说明:神经网络的并行结构和并行处理机制,使得信息处理速度快,能够满足信息的实时处理要求。将神经网络用于多传感器数据融合技术,首先要根据系统的要求以及传感器的特点选择合适的神经网络模型(常见的神经网络模型有BP网络、Hop-field网络、Elman网络、RBF网络等),然后再根据已有的多传感器数据和系统的...
说明:这是一个径向基函数神经网络,通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数,并利用LMS算法来进行权值调整。
说明:用RBF人工神经网络的智能算法,实现预测功能
说明:一个简明的基于聚类的RBF(径向基)神经网络设计算法
说明:基于RBF、BP、ANFIS人工神经网络的胎儿心电信号提取matlab源代码
ANFIS源代码 bp-信号 ANFIS-信号 keyword=anfis%E4%BB%A3%E7%A0%81 fECG
说明:一个粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络源代码,可直接使用。
说明:三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP
说明:基于RBF、BP、ANFIS人工神经网络的胎儿心电信号提取MATLAB源代码。
ANFIS源代码 bp-信号 ANFIS-信号 extraction keyword=anfis%E4%BB%A3%E7%A0%81