说明：RBF神经网络用于分类与回归，有效实现RBF网络。

RBF 神经网络 分类 回归 RBF网络

说明：RBF学习方法，包括了：k-means、梯度、OLS三种方法。

RBF学习步骤 K. k_means-RBF ahp OLS-RBF

说明：用matlab编写的实现RBF手写的数字识别程序，

手写识别 手写数字识别 RBF-识别 RBF识别数字 RBF-matlab

说明：RBF神经网络，PSO优化和GA优化对比的径向基神经网络

PSO-GA-matlab PSO_RBF pso-rbf PSO-NN PSO---RBF

说明：pso优化rbf结果，详细的看里面的说明哦！有一个说明文件

PSO diagnosis--spam-pso PSO_RBF PSO-RBF matlab-pso-rbf

说明：这是一个用matlab实现的RBF神经网络手写数字识别算法.此算法加入相应的手写数字图后可以运行.

MATLAB数字识别 RBF-识别 matlab-手写数字 rbf-识别-matlab 手写数字

说明：RBF神经网络，用于系统辨识 很好的文件

RBF-matlab 神经网络-辨识 rbfnn-matlab RBF-neural-networks 辨识-神经网络

说明：RBF预测功能，进行逼近效果很好的预测，精度十分高

MATLAB预测 RBF rbf-预测 prediction 预测-matlab

说明：基于matlab的分类中得到了很好的应用。3个RBF程序。

RBF分类 RBF

说明：基于混沌时间序列的RBF预测，用matlab编程实现 数据是Lorenz时间序列产生的一维数据

matlab 神经网络 预测 时间序列 RBF 混沌