说明：这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。

RBF--权值-LMS 径向基函数 RBF-学习算法 RBF网络-LMS算法 RBF

说明：用遗传算法优化RBF网络参数，减小RBF网络在函数逼近中的误差

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说明：用粒子群算法来优化RBF神经网络权值，使神经网络有更好的非线性函数逼近能力

RBF优化 PSO-RBF神经网络 pso优化权值 PSO-R 非线性函数

说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型

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说明：应用背景surragote模型（Kriging，RBF……） ；这些工具箱是一个通用库多维对于MATLABr函数逼近和优化方法关键技术MATLAB，径向基函数，克里格法，支持向量机，支持向量回归，高斯激光过程元模型，多项式，

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说明：一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近。

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说明：RBF神经网络整定的PID控制，能以任意精度逼近任意连续函数。

RBF 神经网络 PID控制