说明:RBF神经网络控制设计Matlab仿真程序。
说明:通过GA算法优化RBF神经网络初始参数,以减小误差,提高诊断效率,对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。
说明:RBF为径向基函数,RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t),采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4,网络结构为输入层2-隐层4-输出1,网络的出事全职取随机值,高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...
说明:RBF神经网络用于分类与回归,有效实现RBF网络
说明:一个关于RBF的神经网络算法,对学习RBF网络的同志有很大帮助和引导。