说明:用RBF人工神经网络的智能算法,实现预测功能
说明:分别用BP神经网络和RBF神经网络进行预测分析。首先读取数据样本,然后对样本进行随机排列,并分成训练样本和测试样本。由于每次运行,样本都是随机排列的,能够保证测试的有效性。
说明:多核RBF神经网络建模预测模型,实现六个核函数的多元回归集成。
说明:遗传算法优化BRF神经网络的matlab程序,可直接用于预测。
说明:神经网络的并行结构和并行处理机制,使得信息处理速度快,能够满足信息的实时处理要求。将神经网络用于多传感器数据融合技术,首先要根据系统的要求以及传感器的特点选择合适的神经网络模型(常见的神经网络模型有BP网络、Hop-field网络、Elman网络、RBF网络等),然后再根据已有的多传感器数据和系统的...