说明:使用遗传算法对电池soc估计.RBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和记忆能力,且学习规则简单、学习能力强大,便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数,目前尚未有系统的规律可循,网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则,在...
说明:MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络(BP,RBF,SOM,Hopfield,Elman,LVQ,Kohonen,GRNN,NARX),以及相关智能算法(SVM,决策树,随机森林,极限学习机),同时还有常见的优化算法(遗传算法,蚁群算法)与神经网络的结合问题。