说明：基于BP神经网络的R实现，改进了BP神经网络，可运行。

短期负荷预测 基于改进 电力 改进bp预测 负荷预测改进

说明：本案例是采用GRNN（径向基）神经网络预测水资源量，GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测，本实例附有数据（不全），下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法，使预测精度大大提高。

GRNN算法精确度 交叉验证-GRNN grnnrapegrnny GRNN预测 GRNN-prediction

说明：matlab编程，通过设计训练一个人工神经网络来达到其对一个4传感器实时检测输出结果融合判断的模拟，文中涉及人工神经网络和多传感器融合两们学科的基本知识。

神经网络 融合判断

说明：布谷鸟与BP的结合，可以运行出来，只改一下数据即可。

布谷鸟算法 BP神经网络 布谷鸟 BP 神经网络

说明：简单的ART程序，ART入门必备，通过程序了解ART的工作原理与学习过程。

ART 神经网络 MATLAB art神经网络 matlab

说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。

cnn图像分类 深度学习CNN和DBN代码 DBN-图像 deep RBM模型

说明：该算法是基于小波包变换能量率--BP神经网络进行机械轴承故障分析，提供了3种轴承故障及正常运营数据，包括Normal.mat 正常轴承数据 +Inner.mat 内圈故障数据+Outer.mat 外圈故障数据+Ball.mat 滚动体故障数据。

滚动轴承 小波神经 小波能量 神经网络 小波变换-故障

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：本文件是是我们组参加2013全国大学生数学建模的比赛论文，荣获全国2等奖，不信可以百度下，包括所有论文程序的附件，完整版，程序包括matlab的程序，有神经网络的程序，基于小波分析的程序，也有基于vissim交通流的仿真程序包！相当给力！程序阅读和说明都在上面！

vissim 交通建模 vissim--matlab MCM-2013 交通仿真 数学建模

说明：这是偶然在网上找到的利用神经网络做2018年电力负荷预测的matlab代码，分享给大家。

电力 matlab-2018 负荷预测 电力预测 电力负荷预测