说明：灰狼优化算法，混沌反向学习，matlab。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，是小学期课程设计的题目，外文资料里面的源代码，包括调制，解调，信噪比计算，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。这种算法具有很好的收敛性，作为一种启发式智能算法，在优化中得到了广泛的使用。此文件提供了基于灰色理论的粒子群算法。

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说明：应用背景粒子群优化算法是一种计算方法，通过对一个给定的质量问题进行优化和求解，并对一个给定的质量问题进行了改进；关键技术粒子群优化算法参数的选择对优化性能有很大的影响。选择粒子群优化的参数，产生良好的性能，因此一直是很多研究的主题

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说明：二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,计算互信息非常有用的一组程序,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，多元数据分析的主分量分析投影，有较好的参考价值，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差（MMSE）的算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：通过粒子群算法对非线性函数的极值进行求解。

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说明：本例程是离散粒子群算法的实现实例，里面标记了一些不懂的地方，希望能与大家交流

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说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）。

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说明：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法,实现求解带各种约束条件的优化问题，输入条件，初始条件，以及设定参数，输出数值，最优解位置以及函数极小值。

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