说明：这个代码是利用标准粒子群算法来求解PID控制器参数优化的，本程序利用matlab编程和matlab中的simulink一同求解，并得到了很好的结果，将每个粒子初始值作为pID控制器的最优解，然后不断迭代，得到最优

matlab pid pso 控制器 求解

说明：大学数值分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法，随机调制信号下的模拟ppm，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于负熵最大的独立分量分析，仿真效率很高的。

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说明：具有丰富的参数选项,一个很有用的程序，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，仿真效率很高的。

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说明：matlab小波分析程序，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。

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说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，自写曲率计算函数 ,多目标跟踪的粒子滤波器，保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现典型相关分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：可靠性优化的遗传算法求解，粒子群算法求解，非常简单，

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说明：基于改进粒子群优化算法的非线性摄像机标定 Non2Linear Camera Calibration Based on an Imp roved PSO Algorit hm 王德超,涂亚庆

王德超 涂亚庆

说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。

说明：自适应权重的粒子群算法，实现复杂问题的有效求解。

自适应PSO PSO APSO 改进 pso-自适应