说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，用于图像处理的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，主要为数据分析和统计。

matlab 算法 编写 像素

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，在MATLAB中求图像纹理特征，光纤无线通信系统中传输性能的研究，时间序列数据分析中的梅林变换工具，小波包分析提取振动信号中的特征频率，通过虚拟阵元进行DOA估计。

算法 源代码 pso 好用 粒子 问题 旅行 解决 TSPmatlab

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。

算法 pso 配置 基于 例子 优化 好用 容量

说明：一种噪声辅助数据分析方法,进行波形数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于特征降维，特征融合，相关分析等,鲁棒性好，性能优越，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

算法 pso tsp 一个 例子 粒子 问题 旅行 解决

说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，sar图像去噪的几种新的方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

算法 代码 pso 配置 基于 优化 可以 编译 容量

说明：基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧和神经网络滤波方法。利用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波

神经网络滤波 参数优化的PCNN image-optimization 粒子群滤波 优化的PCNN

说明：该代码是基于极值粒子群优化功能，可根据PSO算法的粒子群优化算法的MATLAB编程功能的基于极值原理，极端非线性函数的优化，并给出了分析结果，然后展开案例研究，增加适应性突变，惯性权重，从而提高了代码。操作与图像和PDF文件的结果。

matlab

说明：数据包传送源码程序，可以提取一幅图中想要的目标，具有丰富的参数选项,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,插值与拟合，解方程，数据分析，数据模型归一化，模态振动。

算法 测试 源程序 pso tsp 粒子 问题 旅行 解决 整理