说明:基本PSO极易陷入早熟收敛,而此算法在基本PSO的参数上做一些改进,从而达到增强多样性,避免过早的陷入局部最优,并发生早熟收敛。
说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,实现典型相关分析,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,在matlab R2009b调试通过。
说明: 权重改进粒子群算法中的随机权重法,将标准PSO算法中设定w为服从某种随机分布的随机数,这样一定程度上可从两方面克服w的线性递减所带来的不足
说明:为本人毕业设计里,粒子群算法的一个应用,求解51个城市的TSP问题,城市的个数和位置都可以改动,并与遗传算法求解的结果进行对比!