说明：本文介绍偏最小二乘回归分析的建模方法；通过例子从预测角度对所建立的回归模型进行比较。

PLS-建模 偏最小二乘 预测 偏最小二乘法

说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。

最小二乘法 多元线性回归分析

说明：一个很好用得基于matlab的偏最小二乘回归得程序。

matlab-最小二乘 pls-matlab 回归 PLS-GP PLS---matlab

说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。

pls 工具箱 最小 部分

说明：这是遗传算法和偏最小二乘法的共同使用做回归，非常好程序

GA回归 ga-pls GA pls_ga 遗传算法

说明：偏最小二乘回归的MATLAB实现，数据是贝壳的光谱数据，附带了平滑预处理程序。

PLS 偏最小二乘回归

说明：一个简单的pls程序吧，大家伙儿帮忙用用看看。

KPLS-matlab代码 KPLS-matl KPLS-matlab 逐步回归 kpls--matlab

说明：偏最小二乘算法 利用交叉验证算法计算应提取成分的个数，本程序给出了交叉验证的发放以及回归系数的算法

偏最小二乘 交叉--matlab 交叉验证-回归 plscross matlab交叉验证

说明：matlab 偏最小二乘回归的工具箱，全面的偏最小二乘分析

sprd1115 pls工具箱 PLS_Toolbox21 PLS_Toolbox_65 偏最小二乘

说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...

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