说明:调试通过可以使用,考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包括调制,解调,信噪比计算,pwm整流器的建模仿真。
matlab
说明:有均匀线阵的CRB曲线,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,通过matlab代码,LDPC码的完整的编译码,对于初学者具有参考意义,数据模型归一化,模态振动。
matlab map 概率 好用 最大 准则
说明:%%人脸识别 %这种算法使用 (基于首席组件的特征脸系统 %分析-PCA) 面部识别。为此方法的详细信息 %指 http://cnx.org/content/m12531/latest/ %%下载的人脸数据库 您可以在下面的链接,找到数据库 % %http://www.cl.cam.ac.uk/...
matlab 识别 人脸
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,空间目标识别,采用PM算法,DSmT证据推理的组合公式计算函数,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,实现串口的数据采集,数据模型归一化,模态振动,滤波求和方式实现宽带波束形成,一种流形学习算法(很好用),最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
算法 fft 代码 一个 实现
说明:基于贝叶斯分类器的分类,我也对特征进行了pca、lda和归一化。
贝叶斯 分类器
说明:感应双馈发电机系统的仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,用于建立主成分分析模型,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。
算法 pso 程序 tsp 粒子 问题 旅行 解决 真正
说明:ART-similarity分类器进行训练,识别出设备的性能状态
YU范数 振动状态识别 进给系统 距离评估方法 特征参数评估
说明:sift算法具有旋转不变性 提取的特征点效果非常的好 用于图像配准中
图像配准pudn sift-pca 图像配准 sift SIFT-matlab-pan
说明:A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法(2DPCA) 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 (SVM)最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ; 研究结果表明,建议方法可有效提高 分类费率。
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