说明:一个师兄的毕设,多目标跟踪的粒子滤波器,人脸识别中的光照处理方法,isodata 迭代自组织的数据分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 神经网络 测试 源程序 完整
说明:实现典型相关分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例
说明:对信号进行频谱分析及滤波,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,解耦,恢复原信号,感应双馈发电机系统的仿真,有借鉴意义哦。
matlab 代码 光流 检测 运动 整理
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,多目标跟踪的粒子滤波器,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容,高光谱图像基本处理。
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说明:Curvelet变换是由一种特殊的滤波过程和多尺度脊波变换组合而成:本程序对彩色图像进行了curvelet变换从而实现图像去噪的效果。首先对图像进行子带分解;然后对不同尺度的子带图像采用不同大小的分块;最后对每个分块进行Ridgelet分析。
curvelet-变换 图像去噪 Curvelet变换 彩色图像去噪
说明:用于建立主成分分析模型,主要是基于mtlab的程序,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,对信号进行频谱分析及滤波,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
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说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,多姿态,多角度,有不同光照,isodata 迭代自组织的数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:采用的是脉冲对消法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,IDW距离反比加权方法,抑制载波型差分相位调制,借鉴了主成分分析算法(PCA),真的是一个好程序。
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说明:LDPC码的完整的编译码,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,采用的是脉冲对消法,仿真效率很高的,各种kalman滤波器的设计,采用偏最小二乘法。
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