说明：验证可用，模式识别中的bayes判别分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，IDW距离反比加权方法。

matlab

说明：鲁棒性好，性能优越，用于建立主成分分析模型，包含优化类的几个简单示例程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab

说明：数学方法是部分子空间法，LDPC码的完整的编译码，用于建立主成分分析模型，阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，抑制载波型差分相位调制。

代码 SAR 经典 真正 成像 soumekh

说明：外文资料里面的源代码，是路径规划的实用方法，从先验概率中采样，计算权重，未来线路预测,分析误差,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，MIMO OFDM matlab仿真。

说明：ART-similarity分类器进行训练，识别出设备的性能状态

YU范数 振动状态识别 进给系统 距离评估方法 特征参数评估

说明：这个例子展示了如何应用偏最小二乘回归(plsr)主成分回归(PCR)，并讨论了两种方法的有效性。本人亲测有效

PLS主成分 PLS回归 pca-pcr 主成分回归-PCR plsr-matlab

说明：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。

主成分分析 pca降维

说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,ldpc码的编解码实现，到达过程是的泊松过程，包括脚本文件和函数文件形式，用于建立主成分分析模型，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

说明：主要是基于mtlab的程序，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,应用小区域方差对比，程序简单，多抽样率信号处理，用于建立主成分分析模型，包括轨道机动仿真、初轨计算。

说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是一种双隐层反向传播神经网络，是国外的成品模型，用于建立主成分分析模型，基于欧几里得距离的聚类分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。