说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，关于非线性离散系统辨识，IDW距离反比加权方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：感觉这份代码中最有价值的应该是水声信道的建模，该源码来自美国 Parastoo Qarabaqi, Northeastern University, 2013其次其提供了基于l1范数下PCA处理算法，来对经由水声信道的信号进行处理给出误码率图，启动比较程序需要先使用信道生成函数对信号进行生成。

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说明：用于图像处理的独立分量分析，包括脚本文件和函数文件形式，欢迎大家下载学习，基于多相结构的信道化接收机，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，意信号卷积的运算,并且绘制图象。

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，计算时间和二维直方图,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，搭建OFDM通信系统的框架，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

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说明：matlab编写的元胞自动机，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是小学期课程设计的题目，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，添加噪声处理。

说明：有较好的参考价值，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一种流形学习算法（很好用），Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括广义互相关函数GCC时延估计，数据模型归一化，模态振动。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，空间目标识别，采用PM算法，DSmT证据推理的组合公式计算函数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。

说明：模式识别工具箱涵盖了很多的图像处理的函数，比如动态的、静态的函数如PCA等等。

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说明：经典流形学习代码：ISOMAP，用于数据的前期预处理，通过该函数寻找数据的内在结构，然后再在该映射后的上咀上做进一步操作，如分类，回归等。通过在软件工程数据上进行实验，结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下

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