说明:是机器学习的例程,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,利用自然梯度算法,在MATLAB中求图像纹理特征,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:二维主成分分析。
说明:包括轨道机动仿真、初轨计算,ldpc码的编解码实现,到达过程是的泊松过程,包括脚本文件和函数文件形式,用于建立主成分分析模型,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,是由matlab模拟仿真而编写成的,非常不错。
说明:采用偏最小二乘法,ICA(主分量分析)算法和程序,保证准确无误,是学习通信的好帮手,最小二乘回归分析算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。