说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：matlab实现主成分分析的运算实例 简单易懂 有注释说明

主成分分析 pca

说明：使用MATLAB实现主成分分析，可以去除数据间的共线性及对大量数据进行降维处理。

PCAmatlab实现 共线性 PCAmatlab

说明：利用主成分分析和K-means聚类实现聚类的Matlab算法

kmeans聚类 PCA-聚类 聚类分析-matlab 聚类分析 matlab聚类分析

说明：对混合QPSK信号的主成份分析，实现混合信号的分离。

QPSK信号 成份分析 混合信号

说明：利用MATLAB软件实现偏最小二乘回归方程模型。

最小二乘回归 PLS

说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，仿真效果非常好，用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

说明：用于建立主成分分析模型，isodata 迭代自组织的数据分析，计算两个矩阵之间的欧氏距离，有小波分析的盲信号处理，有均匀线阵的CRB曲线，分数阶傅里叶变换计算方面。

matlab 算法 程序 开发 实现 利用 三维 好用 最小 拟合 面的

说明：用于建立主成分分析模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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