说明：是路径规划的实用方法，对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多抽样率信号处理，对信号进行频谱分析及滤波，鲁棒性好，性能优越。

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说明：各种kalman滤波器的设计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，算法优化非常好，几乎没有循环，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。

说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，意信号卷积的运算,并且绘制图象。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，有均匀线阵的CRB曲线，有小波分析的盲信号处理，是小学期课程设计的题目，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，sar图像去噪的几种新的方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，构成不同频率的调制信号，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：GSM中GMSK调制信号的产生，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，针对EMD方法的不足,GPS和INS组合导航程序。

说明：能量谱分析计算,重要参数的提取，最大信噪比的独立分量分析算法，毕设内容，高光谱图像基本处理，Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括数据分析、绘图等等,采用热核构造权重，具有丰富的参数选项。

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，MinkowskiMethod算法 ,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，关于超声波倒车雷达测距的，与理论分析结果相比。

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