说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果
pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类
说明：利用2DPCA和2DLDA在ORL人脸数据库上做的人脸识别实验，注解详细，适合初学者使用，对理解PCA与LDA有很大的作用。
2DPCA 2DLDA ORL 人脸识别 PCA LDA
2DPCA人脸识别 PCA-LDA人脸识别 2DPCA-ORL 2DLDA-matlab LDA-人脸识别
说明：这是完整的一套人脸表情识别，从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征
matlab pca人脸识别 人脸识别 样本 人脸表情识别
说明：给出了图像融合中三种经典的融合算法：加权融合、PCA融合和IHS融合。程序中有比较详细的说明，特别适合初学图像融合者使用
图像融合程序 pca-融合 图像融合matlab ihs融合 加权图像融合
说明：首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。
人脸分类 模糊-人脸 pca降维 图像识别-分类 特征分类
说明：这是一个matlab工具箱包括32个降维程序，主要包括 pca，lda，MDS等十几个程序包，对于图像处理非常具有参考价值！！
降维工具包 kernelpca lda图像降维 pca降维 MDS降维
说明：这是一个很好的人脸识别的程序首先用PCA降维，然后用LDA方法进行分类，用的是ORL人脸库。
人脸分类 lda-orl lda-face-recognition 人脸识别 pca-orl
说明：人脸识别程序 程序源代码可见 识别精度高PCA-SVM
svm程序 人脸识别-SVM 人脸识别PCA svm代码 人脸-SVM
说明：人脸检测的方法很多，kl是其中比较有效的一种。本代码主要是使用pca的方法进行人脸检测，可以检测出人脸的大小位置，数目，大小
人脸数目检测 PCA人脸检测 MATLAB-人脸检测 face-detection matlab-人脸
