说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维

PCA-子空间 子空间-降维 feature-reduction 人脸识别算法 人脸-子空间

说明：基于ORL人脸库的LDA+PCA+Knn人脸图像识别算法，能够精确地达到识别人脸的目的。最高可达到100%的实验检测结果。本人亲自尝试，效果很好的。

算法 识别 人脸

说明：一个关于核pca的程序源代码，可用于人脸识别，里面包含orl32和yale32数据文件。

核-人脸识别 constructKernel 人脸识别 ORL-mat constructKernel.m

说明：收集的最全的人脸识别代码 有小波分析，有PCA，有LDA，有特征脸方法实现人脸识别

lda人脸识别 脸---小波 特征脸 小波人脸识别 LDA-人脸识别

说明：1.BP神经网络进行模式识别2.用BP网络对非线性系统进行辨识3.一个神经网络PID控制器4.图像处理的PCA算法5.图像处理的穷举算法

图像模式识别 bloodgrz 非线性PID 辨识-神经网络 PCA-BP

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

pca-knn PCA分类识别 LDA-KNN 数据降维分类 分类

说明：站长！这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的matlab程序框架，比较好！

facial-recognition PCA-特征提取 LDA-特征提取 pca+lda特征提取 LDA-PCA-feature

说明：本方法采用pca进行特征提取，knn分类器进行人脸识别。

pca-knn人脸识别 knn pca--knn PCA-分类 knn-MATLAB-人脸

说明：一种增量的人脸识别算法——增量PCA学习算法（matlab实现）

增量pca 增量PCA（IPCA） ipca-matlab ipca-matl incremental-pca-matl

说明：小波融合pca，采用特征级的融合，用于人脸识别。

pca小波融合 PCA融合 人脸识别 小波人脸 小波PCA